BIG DATA

 La brecha digital y la desigualdad El Big Data tiene implicaciones importantes en el contexto educativo relacionadas con la brecha digital de grandes datos. Esta brecha se manifiesta como una asimetría estructural entre una élite que controla los mecanismos de recolección y procesamiento de Big Data y un gran colectivo que cede sus datos de forma masiva, acrítica y conformista Goldsman (2018, p. 14). Existe un acceso desigual a la tecnología digital, los dispositivos y la conectividad a internet. La tecnología digital no está al alcance de todos; no se ha democratizado para ser accesible a todos los individuos. Se deben conocer los tipos de brecha digital para intervenir. Esto incluye la brecha de acceso a internet y dispositivos, donde miles de 29 millones de personas no se conectan debido a desigualdades puramente económicas. El coste de la conexión puede ser un obstáculo importante en naciones más pobres. Hablar de digitalización educativa puede ser utópico donde faltan estruct...

 Problemas de Privacidad, vigilancia y control del Big Data en la Educación Big Data tiene un problema de empoderamiento debido a su falta de transparencia, la recolección extractiva de datos, la complejidad tecnológica y la falta de control sobre el impacto de los datos recogidos. La "datificación" convierte muchos aspectos de nuestra vida en datos cuantificables, lo que se traduce en información de valor sobre el comportamiento humano, pero este procesamiento está sometido a tensiones, influencias, juegos de poder y desigualdades. Las empresas privadas y los gobiernos recogen y analizan grandes cantidades de datos personales, lo que provoca una profunda transformación en la forma en que se ordena la sociedad, se toman decisiones y se vigila a los ciudadanos a través de Big Data. El Big Data no es una representación objetiva del mundo, sino una fuente de poder social. Unas pocas empresas concentran poder y capital, utilizando sistemas de recopilación, análisis y presentación...

 Ventajas, riesgos y desafíos de la Big data en la educación El uso de Big Data, también conocido como grandes datos, y la analítica de aprendizaje (AA) en la educación superior presenta diversas ventajas. La Analítica de Aprendizaje se define como la medición, recopilación, análisis y reporte de datos sobre los estudiantes y sus contextos con el fin de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en los que ocurre. Utiliza técnicas de minería de datos sobre conjuntos de datos de las instituciones de Educación Superior para generar inteligencia procesable a través de modelado estadístico y predictivo (Hooda, 2020). Algunas de las principales ventajas identificadas en las fuentes son:  • Mejora de la toma de decisiones y la actuación educativa: Las AA ayudan a las Instituciones de Educación Superior (IES) en muchos aspectos del aprendizaje y la enseñanza al convertir los datos sin analizar en información procesable. Esto informa y empodera a las autoridades instituciona...

  A continuación, se presenta un organizador visual que contiene ideas claves del Big Data:  Fuente: https://es.scribd.com/document/539029193/Mapa-Conceptual-de-BIG-DATA 

  ⚖️ Ética en Big Data: su importancia y relevancia en la actualidad 🎯 El rol de la ética El Big Data vive un boom exponencial, ligado a las tendencias y beneficios que las empresas obtienen de los datos, tanto de su funcionamiento interno como de las necesidades y acciones de sus clientes. Frente a los principios éticos, la forma de relacionarse con la información ya no es la misma que antes , y parece que la sociedad aún no logra adaptarse del todo. La ética en Big Data toma un rol protagónico, especialmente cuando los datos se usan con fines comerciales y la privacidad parece quedar en segundo plano . ❓ ¿Cuáles son los dilemas éticos asociados al uso de Big Data? Las normativas se han ido adaptando a medida que la información crece. Hoy, en una sociedad totalmente digitalizada, descubrimos consecuencias que afectan tanto a la vida personal como colectiva . La intimidad de cada uno se ve amenazada por una recopilación constante de datos que luego se procesan y utilizan. “Las e...

  🧠 El uso de datos y su importancia El uso de datos ha crecido mucho en los últimos años. Los especialistas se han dado cuenta de su importancia dentro de la transformación digital. Pero, ¿cuál es la historia detrás del big data? Los primeros registros de uso de datos para rastrear y controlar negocios datan de hace más de 7.000 años. Cuando se introdujo la contabilidad en Mesopotamia para registrar el crecimiento de cultivos y rebaños. Con el tiempo los principios contables continuaron mejorando. Así que en 1663, John Graunt registró y examinó toda la información sobre los roles de mortalidad en Londres. Él quería comprender y construir un sistema de alerta para la peste bubónica en curso. En el primer registro de análisis de datos estadísticos, reunió sus hallazgos en el libro “Observaciones naturales y políticas”. Hechas sobre las facturas de mortalidad, que proporciona grandes conocimientos sobre las causas de muerte en el siglo XVII. Por su trabajo, Graunt puede considera...

  📊 Hablar de Big Data Hablar de Big Data, es hablar de grandes volúmenes de datos, en forma de patrones y correlaciones que, al ser correctamente analizados nos marcan la planificación y toma de decisiones de casi todas las industrias proporcionándole grandes beneficios a las empresas al conocer cómo puede ayudarlas, para aumentar su competitividad. ❓¿Y las aplicaciones de Big Data? ¿Cuál es su utilidad? La utilidad o aplicaciones que se hacen del Big Data, tienen por objetivo principal ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas, basándose en el análisis de grandes volúmenes de datos, identificándolos y a la vez clasificándolos, independientemente del formato de los mismos (audio, gráfica, multimedia o texto). Las organizaciones invierten tiempo y dinero para poder acceder a cada vez mayores patrones ocultos, tendencias de mercado, correlaciones no conocidas hasta el momento, preferencias de los clientes, etc. 🧪 Aplicaciones de Big Data: ejemplos Como dijimos,...

 Uso de Big Data en educación  Al igual que ha sucedido en prácticamente todos los sectores, el uso del big data en la educación se ha incorporado de forma acelerada. Han sido muchas las organizaciones que han basado la toma de decisiones en el análisis de datos. En este contexto, la recopilación de información en la educación está ayudando a los centros educativos a comprender las necesidades y comportamientos de estudiantes. Los usos del big data en la educación se centran principalmente en la personalización de los programas educativos y en la detección anticipada de posibles problemas. El uso del big data en la educación, como en otros ámbitos, es muy diverso y se centra, sobre todo, en el aprendizaje adaptativo. Los datos sirven para analizar el entorno, rendimiento, motivaciones y necesidades del alumnado para ofrecerles una formación personalizada y adaptada a sus necesidades. Precisamente, la creación de itinerarios de estudio a medida es el principal cometido de esta ...

  Hoy en día, en las escuelas y colegios se genera mucha información: calificaciones, tareas, evaluaciones, participación, encuestas, entre otros. Esta gran cantidad de datos puede ayudarnos a mejorar la enseñanza si sabemos cómo usarlos bien. Para eso existen las 5 V del Big Data , que nos enseñan a organizar, analizar y aprovechar los datos de forma útil en el ámbito educativo. La primera es el Volumen , que se refiere a toda la información que se recoge día a día. Tener muchos datos de cada estudiante nos ayuda a conocer mejor su progreso y necesidades. La segunda es la Velocidad , que es la rapidez con la que los datos se actualizan y se pueden usar. Por ejemplo, cuando un estudiante entrega una tarea, el profesor la ve de inmediato y puede dar una retroalimentación rápida. Esto mejora el aprendizaje porque permite actuar a tiempo. La tercera es la Variedad , que muestra que no todo son números. También hay datos en forma de videos, audios, dibujos, opiniones, etc. Esto perm...

  👉 1. Volumen 📌 ¿Qué hacer? Aprovechar la gran cantidad de información que generan los estudiantes día a día: tareas, exámenes, participación, encuestas, trabajos colaborativos, etc. 🔎 ¿Cómo implementarlo? Usar plataformas como Google Classroom, Moodle o EducaNet para centralizar toda la información. Crear bases de datos con notas, asistencia, comentarios y progresos por estudiante. 🎯 Beneficio: Ayuda a tener una visión completa del rendimiento de cada alumno y del grupo. 👉 2. Velocidad 📌 ¿Qué hacer? Procesar y responder a los datos rápidamente, para que las acciones educativas sean oportunas. 🔎 ¿Cómo implementarlo? Usar formularios de Google para encuestas rápidas y ver resultados en el momento. Dar retroalimentación inmediata en tareas digitales. Activar notificaciones de entrega o comentarios. 🎯 Beneficio: Permite actuar a tiempo ante dificultades, reforzar temas y motivar a los estudiantes. 👉 3. Variedad 📌 ¿Qué hacer? Trabajar con d...

  👉 1. Volumen Es la gran cantidad de datos que se genera todo el tiempo. 👉 En educación, puede ser la suma de notas, tareas, asistencia, mensajes de los estudiantes, encuestas, etc. Ejemplo: Un colegio con cientos de estudiantes genera miles de registros al año: calificaciones, entregas en línea, formularios, comentarios, etc. 👉 2. Velocidad Es la rapidez con la que se crean y procesan los datos . 👉 En educación, esto ocurre cuando plataformas como Google Classroom actualizan los resultados en tiempo real. Ejemplo: Cuando un estudiante entrega una tarea, el profesor ve al instante la notificación, la califica y el alumno recibe su nota casi al momento. 👉 3. Variedad Los datos vienen en muchos formatos distintos . 👉 En el entorno educativo, no solo se trabaja con textos y números, sino también con audios, videos, fotos, evaluaciones en línea, etc. Ejemplo: Un portafolio digital del estudiante puede incluir resúmenes escritos, audios explicativos, fotos d...

 Un caso sobre este tema sucedió en China, en primera instancia dicho país hace algunos años atrás había implementado en algunas de sus escuelas diademas para sus alumnos, pero estas diademas contaban con sensores electroencefalograma (EEG), el cuál permitía medir el nivel de atención de los estudiantes en clase. Este caso se podría tomar como una muestra exitosa de cómo la analítica del aprendizaje se complementa con las tecnologías avanzadas, pues incluso estas diademas estaban vinculadas a los dispositivos mediante una app, por lo que los datos que se recopilaban del alumno podían enviarse y verse en tiempo real por docente y así este podría percatarse si el alumno estaba concentrado o no, de tal manera que pudiera intervenir de inmediato para mantener o recuperar la atención del estudiante.  Lamentablemente esta práctica generó controversias por cuestiones éticas, especialmente relacionadas con la privacidad de los estudiantes. Sin embargo, nos permite visualizar el enorme...

Es importante establecer una clara distinción entre el término Analítica del aprendizaje y el de Analítica web , ya que aunque ambos conceptos comparten el uso de tecnologías de análisis de datos, difieren profundamente en sus propósitos, enfoques y campos de aplicación. Según Millán et al. (2012), la Analítica del aprendizaje tiene como eje central al estudiante, y su objetivo principal es comprender, interpretar y optimizar el proceso educativo. A través del análisis de datos generados por los estudiantes durante su experiencia de aprendizaje, ya sea en entornos virtuales, plataformas educativas o espacios presenciales digitalizados, se busca identificar patrones de comportamiento, niveles de desempeño, estilos de aprendizaje y posibles dificultades, con la finalidad de mejorar tanto la enseñanza como los resultados académicos. En otras palabras, esta analítica se orienta hacia un fin pedagógico, poniendo al servicio de la educación las herramientas del análisis de datos. Por otro l...

El término “analítica del aprendizaje” ha tomado mayor renombre con el avance de las tecnologías y con el crecimiento tan abrupto que está teniendo los datos. Este crecimiento de datos es tan abismal, que incluso a las organizaciones se les hace difícil decodificarlas y analizarlas. Ahora, esta problemática se trasladó hacia la educación, problemática que tomó protagonismo en la pandemia, pues la enseñanza pasó a ser totalmente virtual. Y las instituciones educativas se vieron implicados en grandes volúmenes de información digital relacionado a la enseñanza-aprendizaje de sus alumnos. La analítica del aprendizaje es definida como la acción de medir, recopilar, analizar y notificar datos sobre los alumnos (Siemens y Baker, 2012 citado por Pedraza, 2022). En esa misma línea Miñan et al., (2021) nos indica que la analítica del aprendizaje se emplea para examinar información relevante relacionada con los estudiantes, los docentes y los cursos, con el propósito de comprender el desempeñ...