Resumen del Big Data
A continuación, se presenta un organizador visual que contiene ideas claves del Big Data:
Fuente: https://es.scribd.com/document/539029193/Mapa-Conceptual-de-BIG-DATA
Minería de datos educativos y análisis del aprendizaje
La minería de datos educativos (EDM, Educational Data Mining) y la analítica del aprendizaje (LA, Learning Analytics) son técnicas que utilizan el análisis de datos para mejorar los procesos educativos. Para ello extrae patrones y tendencias del rendimiento, el comportamiento y las interacciones de los estudiantes. Estas disciplinas optimizan los procesos de aprendizaje, identifican a los estudiantes con sus dificultades y logran personalizar las experiencias de aprendizaje. Su integración promete revolucionar la educación y fomentar el éxito de los estudiantes en la era digital. Líneas de investigación actuales en DaSCI: Portabilidad de modelos predictivos. En la minería de datos educativos, un reto clave es garantizar la portabilidad de los modelos predictivos a través de diferentes cursos. Actualmente, la excesiva dependencia de atributos de bajo nivel durante el entrenamiento limita la adaptabilidad de los modelos. Para abordar este problema, estamos desarrollando y utilizando acti...
El mapa refleja que Big Data transforma la forma en que usamos la información. Sus ventajas son claras, pero también exige responsabilidad, seguridad y adaptación constante.
ResponderEliminarEs muy interesante y a la vez es grandioso el cómo pueden hacer esos mapas conceptuales con mucha precisión
ResponderEliminarque buen mapa refleja todos los ptos claves excelente trabajo
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